INDICES STATISTIQUES DE SATISFACTION DANS LES ESSAIS CLINIQUES

H MERABET

Résumé


Le présent article propose des procédures bayesiennes prédictives pour certains protocoles d’essais cliniques en deux étapes. Les notions d’indice de satisfaction et de prévision relatifs à un test d’hypothèse sont présentées et illustrées par des exemples où la loi a priori est une loi conjuguée.

Mots-clés


Essais cliniques ; Indices de satisfaction ; Méthodes prédictives ; Loi a priori conjuguée

Texte intégral :

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Références


- Merabet H., Raoult J.P., "Les indices de satisfaction, outils classiques et bayesiens pour la prédiction statistique", ASU. XXVIIèmes Journées de Statistique, Jouy¬en¬, Josas (1995).

- Grieve A.P., "Predictive probability in clinical trials", Biometrics, 41, (1992), pp. 979¬-990.

- Grouin J.M., "Procédures bayesiennes prédictives pour les essais expérimentaux", thèse de Doctorat de l’Université René Descartes, Paris, (1994).

- Robert C., "L’analyse bayesienne", Economica, Paris, (1992).

- Merabet H., Raoult J.P., "Méthodologie des essais préliminaires. Calcul de prévision de satisfaction dans le cas Gaussien", Prépublication du Laboratoire d’Analyse et de Mathématiques Appliquées, Université de Marne¬ la Vallée, (2001).


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