QUADRATIC NONLINEARITY DETECTION IN SPEECH SOUND

Auteurs-es

  • H MAALEM Université Mentouri Constantine
  • F MARIR Université Mentouri Constantine

Mots-clés :

Phonèmes, Formants, Cumulants, Modèle autorégressif (AR), bispectre, CQP, autorégressif quadratique.

Résumé

Ce papier présente l’analyse bispectrale du signal de parole comme détecteur du
couplage quadratique de phase (CQP) entre les harmoniques du conduit vocal ; cette
propriété nous fait la base de développer un modèle non linéaire quadratique de production
de parole, appelé Auto-regréssif quadratique (ARQ), qui peut être une alternative
intéressante à la modélisation linéaire classique.

Bibliographies de l'auteur-e

H MAALEM, Université Mentouri Constantine

Département d’Electronique
Faculté des Sciences de
l’Ingénieur

F MARIR, Université Mentouri Constantine

Département d’Electronique
Faculté des Sciences de
l’Ingénieur

Références

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J. Markel and A. Gray " Linear prediction of speech "

Springer-Verlag, 1976

Téléchargements

Publié-e

2008-06-01

Comment citer

MAALEM, H., & MARIR, F. (2008). QUADRATIC NONLINEARITY DETECTION IN SPEECH SOUND. Sciences & Technologie. B, Sciences De l’ingénieur, (27), 89–94. Consulté à l’adresse https://revue.umc.edu.dz/b/article/view/215

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