PROCEDURES D'INFERENCE BAYESIENNE SEQUENTIELLE APPLIQUEES AUX ESSAIS CLINIQUES.

Authors

  • AMEL ZERARI Centre Universitaire de Mila
  • HAYET MERABET Université Constantine1

Keywords:

Analyses séquentiels, Plans séquentiels, inférence Bayésienne, Règle «Play-The-Winner", Méthodes Bayésiennes, Essais cliniques

Abstract

Dans ce travail on étudie les plans d'expérience séquentiels appliqués aux essais cliniques. Dans le développement d'un nouveau médicament, c'est au cours de la phase 2 que la relation dose-réponse est évaluée et que les doses les plus prometteuses sont sélectionnées pour la phase 3. A coté du dispositif en groupes parallèles de doses, il existe des dispositifs adaptatifs visant à réduire le nombre de patients soumis aux doses les moins efficaces. En particulier lorsque la réponse est binaire (succès / échec). Plusieurs dispositifs adaptatifs ont pu être proposés, notamment les modèles d'urne de Freedman [5] généralisés, ou encore les dispositifs dits "Drop-the-Loser". Dans le cas de deux traitements, nous développons des méthodes d'inférence bayésienne pour analyser les données des différents plans séquentiels, sont dérivés explicitement les intervalles de crédibilité des paramètres d'intérêt lorsque loi a priori est uniforme.

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Author Biographies

AMEL ZERARI, Centre Universitaire de Mila

Institut des Sciences et de la Technologie

HAYET MERABET, Université Constantine1

Laboratoire de mathématiques appliquées et modélisation, Département de Mathématiques

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Published

2016-12-01

How to Cite

ZERARI, A., & MERABET, H. (2016). PROCEDURES D’INFERENCE BAYESIENNE SEQUENTIELLE APPLIQUEES AUX ESSAIS CLINIQUES. Sciences & Technology. A, Exactes Sciences, (44), 27–31. Retrieved from https://revue.umc.edu.dz/a/article/view/2165

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