INTERPRETATION DES MODELES LOGISTS MULTINOMIALS ORDONNEES EN TERMES DE DISTRIBUTIONS

Authors

  • Malika CHIKHI Université Constantine 1
  • Thierry MOREAU INSERM, Avenue P. Vaillant Couturier, Villejuif
  • Michel CHAVANCE INSERM, Avenue P. Vaillant Couturier, Villejuif

Keywords:

statistique, modèle logistique, logit cumulatif, logit à rapport continu, statistical, logit model, cumulative logit, continuatio-ratio logit

Abstract

Cet article met au point l’interprétation en termes de distribution de deux modèles logistiques : le modèle cumulatif et le modèle à rapports continus pour une variable réponse ordinale à c catégories.
Ces modèles seront appliqués aux données d’une étude épidémiologique portant sur la consommation d’alcool que nous analyserons et interpréterons.

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Author Biographies

Malika CHIKHI, Université Constantine 1

Faculté des Sciences Exactes, Département de Mathématiques

Thierry MOREAU, INSERM, Avenue P. Vaillant Couturier, Villejuif

INSERM, unité 472

Michel CHAVANCE, INSERM, Avenue P. Vaillant Couturier, Villejuif

INSERM, unité 472

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Published

2011-12-01

How to Cite

CHIKHI, M., MOREAU, T., & CHAVANCE, M. (2011). INTERPRETATION DES MODELES LOGISTS MULTINOMIALS ORDONNEES EN TERMES DE DISTRIBUTIONS. Sciences & Technology. A, Exactes Sciences, (34), 15–21. Retrieved from https://revue.umc.edu.dz/a/article/view/8

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