REGRESSION NON PARAMETRIQUE DANS UN MODELE GAUSSIEN

المؤلفون

  • N NEMOUCHI Université Constantine 1
  • Z MOHDEB Université Constantine 1

الكلمات المفتاحية:

Estimation de la densité، estimation de la régression، estimation à noyau، bandes de confiance.

الملخص

L'objet de ce travail est de construire des estimateurs de régression non paramétrique asymptotiquement optimaux, sous l'hypothèse que les lois sous-jacentes sont gaussiennes. Les résultats que nous obtenons présentent l'intérêt d'être directement applicables en analyse exploratoire des données.

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السير الشخصية للمؤلفين

N NEMOUCHI، Université Constantine 1

Département de Mathématique

Z MOHDEB، Université Constantine 1

Département de Mathématique,

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التنزيلات

منشور

2006-12-01

كيفية الاقتباس

NEMOUCHI, N., & MOHDEB, Z. (2006). REGRESSION NON PARAMETRIQUE DANS UN MODELE GAUSSIEN. مجلة علوم و تكنولوجيا أ، علوم دقيقة, (24), 25–30. استرجع في من https://revue.umc.edu.dz/a/article/view/136

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