RELATION STRUCTURE/SOLUBILITE AQUEUSE DE HAP PRIORITAIRES
الكلمات المفتاحية:
structure/propriété، hydrocarbures aromatiques polycycliques، descripteurs moléculairesالملخص
Une relation structure/solubilité aqueuse des HAP retenus comme prioritaires par l’agence environnementale américaine (US-EPA) a été recherchée enfavorisant l’approche hybride algorithme génétique/régression multilinéaire, les paramètres structuraux étant calculés avec lelogiciel DRAGON. Parmi la centaine de modèles à 2 régresseurs obtenus nous avons sélectionné celui qui présente les meilleures valeurs du paramètre de prédiction (Q2) et du coefficient dedétermination (R2) :
logS = 23,624- 8,6316 VEA1– 11,145 Kp ;
n=15; ES= 0,464 ; Q2(%)=98,38; R2(%)=98,90 ;F=544,19 ; P=0,000.
La première variable explicative (VEA1) est associée aux propriétés locales d’une molécule, alorsque la seconde reflète sa forme globale.
التنزيلات
المراجع
-INERIS- Hydrocarbures Aromatiques Polycycliques -Guide méthodologique- Rapport d’étude N°66244-DESPR01.2005, pp85.
- USEPA,ChemicalFate rateConstants for SARA Section 113 Chemicals and Super fund Health Evaluation Manual Chemicals. US Environmental Protection Agency, Office of Toxic Substances, Washington, DC6-02-4245. http:/www.epa.gov.
- R.S.Pearlman, S.H.Yalkowsky, S.Banerjee, Water Solubilities of Poly nuclear Aromatic and Hetero atomic Compounds, J.Phys.Chem.Ref.Data, 13(02), 1984, 555-562.
-R.Todeschini, V.Consonni,M.Pavan. DRAGON Software for the Calculation of Molecular Descriptors. Release 5.4 for Windows, Milano, 2006.
- D.C.Montgomery,E.A.Peck, Introduction to Linear Regression Analysis, Second Edition, Wiley-Interscience Publication, NewYork, 1992.
-N.R.Draper, H.Smith, Applied Regression Analysis, Third Edition, Wiley Series in Probability and Statistics, New York, 1998.
- L.Eriksson, J.Jaworska,A.P.Worth,M.T.D.Cronin, R.M.McDowell, P.Gramatica, Methods for Reliability and
Uncertainty Assessment and for Applicability Evaluations
of Classification- and Regression-Based QSARs, Environmental Health Perspectives, 111(10), 2003, 1361-1375.
- D.A.Belsley,E.Kuh,R.E.Welsch, Regression Diagnostics : Identifying Influential Data and Sources of Collinearity, Wiley, New York, 1980.
- D.Cook, Detection of Influential Observations in Linear
Regression. Technometrics. 19, 1977, 15-18.
- S.Weisberg, Applied Linear Regression;J.Wiley,Inc.,
New York, 1980.
-EPA Report, EPA -600/8-90/-003, 1990.
- HyperchemTMRelease 6.03 for Windows, Molecular Modelling System.2000.
- R.Todeschini. MOBYDIGSSoftware for Multilinear Regression Analysis and Variable Subset Selection by Genetic Algorithm.Release for Windows. Milano talete Srl, 2004.
-R.Todeschini, V.Consonni, Handbook of Molecular Descriptors, R.Mannhold, H.Kubinyi, H.Timmermaneds., Wiley –VCH, Verlag G m bH, Weinheim, 2000.
- R.Todeschini, M.Lasagni,E.Marenzo.New Molecular Descriptors for 2D- and 3D- Structures.Theory.
J.Chemom., 8, 1994,263-273.Srl.
- J. Durbin, G. S. Watson. Testing for Serial Correlation
inLeast Squares Regression, Biometrika58, 1971,1-19.
