CALCUL DE PREVISION DE SATISFACTION DANS LE CAS GAUSSIEN

Auteurs-es

  • H MERABET Université Mentouri Constantine

Mots-clés :

Essais cliniques, Indices de satisfaction, Méthodes prédictives

Résumé

Le présent article propose les notions d'indice et de prévision de satisfaction relatifs à un test d'hypothèse pour certains protocoles d'essais cliniques en deux étapes dans le modèle Gaussien.

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Biographie de l'auteur-e

H MERABET, Université Mentouri Constantine

Département de Mathématiques
Laboratoire de Mathématiques Appliquées et Modélisation

Faculté des Sciences 

Références

- Merabet H., Raoult J.P., "Les indices de satisfaction, outils classiques et bayésiens pour la prédiction statistique", ASU, XXVIIéme Journées de Statistique, Jouy-en-Josas, (1995).

- Grouin J.M., "Procédures bayésiennes prédictives pour les essais expérimentaux", Thèse, (1994).

- Lecoutre B., Derzko G., Grouin J. M., "Bayesian prédictive approach for inférence about proportions", Statistics in Medicine, 14, (1995), pp. 1057-1063.

- Robert C., "L'analyse statistique bayésienne", Economica, Paris, (1992).

- Fourgeaud C., Fuchs A., "Statistique", Dunod, Paris, (1967).

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Publié-e

2003-12-01

Comment citer

MERABET, H. (2003). CALCUL DE PREVISION DE SATISFACTION DANS LE CAS GAUSSIEN. Sciences & Technologie. A, Sciences Exactes, (20), 45–50. Consulté à l’adresse https://revue.umc.edu.dz/a/article/view/1049

Numéro

N° 20 Décembre 2003

Rubrique

Articles