INDICES STATISTIQUES DE SATISFACTION DANS LES ESSAIS CLINIQUES

Auteurs-es

  • H MERABET Université Mentouri Constantine

Mots-clés :

Essais cliniques, Indices de satisfaction, Méthodes prédictives, Loi a priori conjuguée

Résumé

Le présent article propose des procédures bayesiennes prédictives pour certains protocoles d’essais cliniques en deux étapes. Les notions d’indice de satisfaction et de prévision relatifs à un test d’hypothèse sont présentées et illustrées par des exemples où la loi a priori est une loi conjuguée.

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Biographie de l'auteur-e

H MERABET, Université Mentouri Constantine

Département de Mathématiques
Faculté des Sciences

Références

- Merabet H., Raoult J.P., "Les indices de satisfaction, outils classiques et bayesiens pour la prédiction statistique", ASU. XXVIIèmes Journées de Statistique, Jouy¬en¬, Josas (1995).

- Grieve A.P., "Predictive probability in clinical trials", Biometrics, 41, (1992), pp. 979¬-990.

- Grouin J.M., "Procédures bayesiennes prédictives pour les essais expérimentaux", thèse de Doctorat de l’Université René Descartes, Paris, (1994).

- Robert C., "L’analyse bayesienne", Economica, Paris, (1992).

- Merabet H., Raoult J.P., "Méthodologie des essais préliminaires. Calcul de prévision de satisfaction dans le cas Gaussien", Prépublication du Laboratoire d’Analyse et de Mathématiques Appliquées, Université de Marne¬ la Vallée, (2001).

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Publié-e

2002-06-01

Comment citer

MERABET, H. (2002). INDICES STATISTIQUES DE SATISFACTION DANS LES ESSAIS CLINIQUES. Sciences & Technologie. A, Sciences Exactes, (17), 15–18. Consulté à l’adresse https://revue.umc.edu.dz/a/article/view/1779

Numéro

Rubrique

Articles