دراسة كيميائية تحليلية لمختلف الأيونات السالبة في بعضي خامات الفوسفات في كل من الأردن والجزائر وسورية
Mots-clés :
العديد خامات الفوسفات, الفوسفات المكلّسة, نسبةRésumé
أجرينا دراسة كيميائية مقارنة لمختلف طرائق تحليل الشوارد السالبة في عدد من خامات الفوسفات العربية في سورية والأردن والجزائر. وقد وجدنا أن طريقة المعايرة الحجمية للكشف عن الفلور بواسطة نترات الثوريوم تعد طريقة مثلى بالمقارنة مع الطرائق الأخرى المتبعة، وأن التكليس أو الغسيل لا يخلص الفوسفات من عنصر الفلور في حين يُنقص نسبة عنصر الكلور بشكل واضح. ولاحظنا أن طريقة المعايرة الحجمية لتحديد الكلور بواسطة محلول سلفوسيانيد الامونيوم أكثر دقة من طريقة قياس العكر (التوربيدومترية).
وكذلك فإن نسبة تزداد في العينات الفوسفاتية المكلسة والمغسولة بالمقارنة مع العينات التي أجريت لها عمليات تركيز أولية، كما أن الطريقة اللونية لتحديد في الفوسفات أكثر دقة من الطريقة الوزنية وأسرع إجراءًا، وكذلك فإن نسبة و تنخفضان بشكل ملحوظ في العينات المكلسة
Téléchargements
Références
C. Jutten & J. Herault. Blind separation of sources, part I : an adaptive algorithm based on neuromimetic architecture. Signal processing, vol. 24, N°1 : pp. 1-10, July 1991.
Michel Gaeta, J. L. Lacoume. Estimateurs du maximum de vraisemblance étendus à la séparation de sources non gaussiennes. Traitement de Signal vol. 7 N°5 spécial «non gaussien, non linéaire », pp. 267-274, 1 janvier 1990.
Anthony J. Bell, Terrence J. Sejnowski. An Information-Maximization Approach to Blind Separation and Blind Deconvolution. Neural Computation, vol. 7, N°6, pp. 1129-1159. 1995.
P. Comon. Independent component analysis and blind identification. Signal Processing, vol.7, N°5 spécial: pp. 435-450, November 1990.
H. L. Nguyen Thi et C. Jutten. Blind source separation for convolutive mixtures. Signal Processing, vol. 45 : pp. 209-229, March 1995.
A. Mansour & C. Jutten. Fourth-order criteria for blind sources separation., IEEE Transactions on Signal Processing.Vol. 43, Issue 8, Aug 1995, Page(s):2022 - 2025
S. Amari, A. Cichocki & H. H. Yang. A New Learning Algorithm for Blind Signal Separation. In Advances in Neural Information Processing Systems 8, Editors D. Touretzky, M. Mozer, and M. Hasselmo, pp.757-763, MIT Press, Cambridge MA, 1996.
Heinz Mathis, Thomas P. von Hoff & Marcel Joho. Blind Separation of Signals with Mixed Kurtosis Signs Using Threshold Activation Functions. IEEE Transactions on Neural Networks, pp. 618-624, vol. 12, no. 3, may 2001
Aapo Hyvärinen. Blind Source Separation by Nonstationarity of Variance: A Cumulant-Based Approach. IEEE Transactions on Neural Networks, pp. 1471-1474, vol. 12, no. 6, november 2001
O. Macchi and E. Moreau. Self-adaptive source separation by direct and recursive networks. In Proc. International Conference on Digital Signal Processing (DSP'95), Limasol, Cyprus, pp. 1154-1159 May 1993.
P. Duvaut. Principes des Méthodes de Séparation Fondées sur les Moments d’Ordre Supérieur. Traitement de Signal vol.7 N°5 spécial « non gaussien, non linéaire », pp. 407-718, 1990.
H. Ventsel. Théorie des probabilités. Edition Mir, 1973, pp. 91-104 .
http://www.cnl.salk.edu /~tewon/ ica-cnl.html.
