TWO STAGE ADAPTIVE MOTION-COMPENSATED FILTER FOR NOISY IMAGE SEQUENCES
Mots-clés :
Image sequence processing, motion estimation, motion compensation, adaptive filteringRésumé
In this paper, we propose a new technique for motion compensated filtering of noisy image sequences which aims to achieve an efficient noise reduction without introducing blurring artefacts. The technique consists in a cascade of the versions of the temporal and the spatiotemporal Adaptive Weighted Averaging (AWA) filter proposed in [11]. We referred the technique as a Two-Stage AWA filter (TS-AWA) [1][2]. The process consists in: first, the noisy observation is filtered temporally using the temporal AWA filter (AWA 1-D) along a large motion compensated temporal support. Second, the resulting image sequence is then processed by the spatiotemporal AWA filter (AWA 3-D) along a smaller support which the motion trajectories are estimated after the first stage. In each stage, motion trajectories are estimated with a modified block matching motion estimation algorithm [3]. Simulation results show that the proposed TS-AWA filter outperforms the AWA 3-D filter in both terms of visual quality and Signal to Noise Ratio improvement.
Références
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- Benmoussat N. and Belbachir M.F., "Cascade structure of adaptive motion-compensated filtering of noisy image sequences", The Third Scientific Conference on Computers and their Applications, SCCA’ 2000, Amman, Jordan, February (2001).
- Benmoussat N. and Belbachir M.F., "A modified block-matching motion estimation algorithm", Proceeding of ''Conférence sur la Vision Vrtificielle'', CVA’ 2000, pp. 175-180, Tizi-Ouzou, Algeria, November (2000).
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