ESTIMATION DE CARTES DE PROFONDEUR A PARTIR D'UNE CAMERA MOBILE
Mots-clés :
Carte de profondeur, Flot optique, Système dynamique, Mouvement 3D, Filtre de KalmanRésumé
Dans cet article, nous présentons un système d'estimation de cartes de profondeur à partir d'une caméra mobile. Ce système est basé sur la modélisation, par un modèle dynamique, de la structure changeante de la scène perçue par une caméra CCD dont le mouvement relatif par rapport à la scène est inconnu. L’état de ce système est la profondeur et la mesure est le flot optique. Nous employons ce modèle de systèmes dynamiques dans la construction d'un filtre de Kalman qui estime de façon optimale la profondeur en tout point de l'image.
Le traitement est effectué pour chaque paire d’images successives en trois étapes :
- Estimation du champ du flot optique et de sa variance,
- Estimation du mouvement 3D de la caméra par la méthode des moindres carrés,
- Récupération d'une carte dense de profondeur de l'environnement en utilisant un filtre de Kalman par pixel d'image.
Les performances de ce système sont illustrées sur des séquences d'images synthétiques et réelles.
Références
- Ayache N., Faugeras O., "Building, registrating and fusing noisy visual Maps", The International Journal of Robotics Research, vol. 7, N° 6, December (1988).
- Koch R., "Automatic reconstruction of buildings from stereoscopic image sequences", Eurographics'93, vol. 12, N° 3, (1993).
- Aggarwal J.K., Nadhakuman N., "On the computation of motion from sequences of images", In Proc. IEEE, vol. 76, N° 8, August (1988), pp. 917-935.
- Matthies L., Szeliski R., Kanade R., "Kalman filter-based algorithms for estimating depth from image sequence", In Proc. DARPA Image Understanding Workshop, Cambridge, MA, April (1988).
- Zhang Z. , "A Stereovision System for a Planetary Rover: Calibration, Correlation, Registration, and Fusion'', In: Proceedings IEEE Workshop on Planetary Rover Technology and Systems, Minneapolis, Minnesota, USA, avril (1996).
- Henriksen L. and Krotkov E., "Natural terrain hazard detection with a laser rangefinder", In: IEEE International Conference on Robotics and Automation, Albuquerque, New Mexico (USA), April (1997), pp. 968-973.
- Boumaza R., "Perception multisensorielle pour la reconnaissance d’objets tridimensionnelles", Thèse de l’Université de Paul Sabatier de Toulouse, Juillet (1994).
- Heel J., "Dynamic motion vision", Technical Report 2139, MIT Artificial Intelligence Laboratory, (1990).
- Boubidi A., "Estimation des cartes de profondeur à partir d’une caméra mobile", Mémoire de Magister du C.U- Guelma, soutenu le 27 septembre (2000).
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