IDENTIFICATION OF PVC BEATS BY NEURAL NETS

المؤلفون

  • M.A CHIKH Laboratoire de Génie Biomédical Département d’Informatique Faculté des Sciences de l’Ingénieur Université Abou Bekr Belkaid B.P.119, Tlemcen,13000 Algérie
  • N BELGACEM Laboratoire de Génie Biomédical Département d’Informatique Faculté des Sciences de l’Ingénieur Université Abou Bekr Belkaid B.P.119, Tlemcen,13000 Algérie
  • F MEGHNEFI Laboratoire de Génie Biomédical Département d’Informatique Faculté des Sciences de l’Ingénieur Université Abou Bekr Belkaid B.P.119, Tlemcen,13000 Algérie
  • F BEREKSI-REGUIG Laboratoire de Génie Biomédical Département d’Informatique Faculté des Sciences de l’Ingénieur Université Abou Bekr Belkaid B.P.119, Tlemcen,13000 Algérie

الملخص

This paper describes the design, training and testing of an artificial neural network for classification of normal and abnormal premature ventricular contraction (PVC) beats in ECG signal. To carry out the classification task, we use the back-propagation (BP) learning algorithm. Two feature selections types were investigated with aim of generating the most appropriate input vector for the artificial neural network classifier (ANNC). The first selected information of each ECG beat is stored as 33-element vector; the second one is then reduced to a 10 dimensional vector using principal component analysis (P.C.A). The performance measures of the classifier will also be presented using as training and testing data sets from the MIT-BIH database

السير الشخصية للمؤلفين

M.A CHIKH، Laboratoire de Génie Biomédical Département d’Informatique Faculté des Sciences de l’Ingénieur Université Abou Bekr Belkaid B.P.119, Tlemcen,13000 Algérie

Département d’Informatique
Faculté des Sciences de l’Ingénieur

N BELGACEM، Laboratoire de Génie Biomédical Département d’Informatique Faculté des Sciences de l’Ingénieur Université Abou Bekr Belkaid B.P.119, Tlemcen,13000 Algérie

Département d’Informatique
Faculté des Sciences de l’Ingénieur

F MEGHNEFI، Laboratoire de Génie Biomédical Département d’Informatique Faculté des Sciences de l’Ingénieur Université Abou Bekr Belkaid B.P.119, Tlemcen,13000 Algérie

Département d’Informatique
Faculté des Sciences de l’Ingénieur

F BEREKSI-REGUIG، Laboratoire de Génie Biomédical Département d’Informatique Faculté des Sciences de l’Ingénieur Université Abou Bekr Belkaid B.P.119, Tlemcen,13000 Algérie

Département d’Informatique
Faculté des Sciences de l’Ingénieur

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التنزيلات

منشور

2003-12-01

كيفية الاقتباس

CHIKH, M., BELGACEM, N., MEGHNEFI, F., & BEREKSI-REGUIG, F. (2003). IDENTIFICATION OF PVC BEATS BY NEURAL NETS. مجلة علوم و تكنولوجيا ب، علوم الهندسة, (20), 28–32. استرجع في من https://revue.umc.edu.dz/b/article/view/1254

إصدار

NO 20 Décembre 2003

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