INTERPRETATION DU MODELE LOGISTIQUE A RAPPORT CONTINU EN TERME DE DISTRIBUTION

Auteurs-es

  • M CHIKHI-BOUCHOUL Université Mentouri Constantine
  • T MOREAU INSERM, Unité 472, Ville-juif Cedex
  • M CHAVANCE INSERM, Unité 472, Ville-juif Cedex
  • C HUBER Université René Descartes, Paris V
  • B BRU Université René Descartes, Paris V

Mots-clés :

Modèle logistique, logit à rapport continu, odds-ratio

Résumé

L’objectif de ce travail est consacré principalement à la présentation de deux modèles logistiques à rapports continus pour une variable réponse ordinale à c catégories et de leurs interprétations en termes de distribution .

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Bibliographies de l'auteur-e

M CHIKHI-BOUCHOUL, Université Mentouri Constantine

Faculté des Sciences
Département de Mathématiques

C HUBER, Université René Descartes, Paris V

U.E.R. de Statistiques Appliquées, Paris Cedex 06

B BRU, Université René Descartes, Paris V

U.E.R. de Statistiques Appliquées, Paris Cedex 06

Références

- Bouyer J., "La Régression Logistique en Epidémiologie", Partie I, Rev. d'Epidémiologie et de Santé Publique, 39, (1991), pp. 79-87.

- Bouyer J., "La Régression Logistique en Epidémiologie", Partie II, Rev. d'Epidémiologie et de Santé Publique, 39, (1991), pp. 183-196.

- BMDP Statistical Sofware, Vol. 2, University Of California Press, Los Angeles, (1988).

- Cox D.R. and Snell E.J., "Analysis of Binary data", London Chapman and Hall, (1989).

- Agresti A., "Categorical Data Analysis", John Wiley and Sons Inc., (1991).

- Anderson J.A., "Regression and Ordered Categorical Variables", Journal of the Royal Statistical Society, Series B46, (1984), pp. 1-30.

- Goodman L.A., "The analysis of Dependence in Cross-Classification having Ordered Categories using log-linear Models for Frequencies and log-linear Models for Odds", Biometrics, 39, (1983), pp. 149-160.

- Williams O.D., and Grizzle J.E., "Analysis of Contingency Tables having Ordered Response Categories", J.Amer .Statist. Assoc., 67, (1972), pp. 55-63.

- Cullagh M.C., "Regression Models for Ordinal Data", (With discussion), J. Roy. Statist. Soc., B42, (1980), pp.109-142.

- Bock R.D., "Multivariate Statistical Methods in Behavioral Research", New York, Mc Graw-Hill. (1975), p. 29.

- Fienberg S.E. and Mason W.M., "Identification and Estimation of Age Period Cohort Models in the Analysis of Discrete Archival Data", Sociological Methodology, San-Francisco, Jossey-Bass, (1979), pp.1-67.

- Mc Cullagh P. and Nelder J., "Generalized Linear Models", Chapman and Hall, London, (1983).

- Back R.D. and Yates G., "Multiqual, log-linear Analysis of Nominal or Ordinal Qualitative by the Method of Maximum Likelihood", Chicago, International Educational Services, (1973).

- Hanfelt J.J. and Liang K-Y, "Approximate Likelihood Ratios for General Estimating Functions", Biometrika, 82, (1995), pp.461-477.

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Publié-e

2002-12-01

Comment citer

CHIKHI-BOUCHOUL, M., MOREAU, T., CHAVANCE, M., HUBER, C., & BRU, B. (2002). INTERPRETATION DU MODELE LOGISTIQUE A RAPPORT CONTINU EN TERME DE DISTRIBUTION. Sciences & Technologie. A, Sciences Exactes, (18), 12–15. Consulté à l’adresse https://revue.umc.edu.dz/a/article/view/1801

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