TWO STAGE ADAPTIVE MOTION-COMPENSATED FILTER FOR NOISY IMAGE SEQUENCES
الكلمات المفتاحية:
Image sequence processing، motion estimation، motion compensation، adaptive filteringالملخص
In this paper, we propose a new technique for motion compensated filtering of noisy image sequences which aims to achieve an efficient noise reduction without introducing blurring artefacts. The technique consists in a cascade of the versions of the temporal and the spatiotemporal Adaptive Weighted Averaging (AWA) filter proposed in [11]. We referred the technique as a Two-Stage AWA filter (TS-AWA) [1][2]. The process consists in: first, the noisy observation is filtered temporally using the temporal AWA filter (AWA 1-D) along a large motion compensated temporal support. Second, the resulting image sequence is then processed by the spatiotemporal AWA filter (AWA 3-D) along a smaller support which the motion trajectories are estimated after the first stage. In each stage, motion trajectories are estimated with a modified block matching motion estimation algorithm [3]. Simulation results show that the proposed TS-AWA filter outperforms the AWA 3-D filter in both terms of visual quality and Signal to Noise Ratio improvement.
المراجع
- Benmoussat N., "Etude et mise en œuvre de méthodes d’estimation de mouvement et de filtrage spatiotemporel de séquences d’images", Master Thesis, University of Science and Technology of Oran, U.S.T.O, Algeria, Nov. (2000).
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- Benmoussat N. and Belbachir M.F., "A modified block-matching motion estimation algorithm", Proceeding of ''Conférence sur la Vision Vrtificielle'', CVA’ 2000, pp. 175-180, Tizi-Ouzou, Algeria, November (2000).
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